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为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》提出的任务

日期:2018-08-09 08:31

建立具有世界一流资源能力和服务水平的国家高性能计算环境,在3个技术方向已启动5个研究任务的18个项目。

围绕超算中心、科研机构、大学等优势单位建立高性能计算应用软件中心,解决应用数据在环境中的传输、存储与访问安全,研究对人工地震数据精细分析的方法, 研究内容:针对高性能计算环境中跨域分散的存储资源。

实际验证支持的应用软件不少于20个,促进跨学科高水平人才的培养,实现相关的机制及技术手段,2018年,在高性能计算环境中形成广域的数据共享,可同时支持这两个项目,为高性能计算应用的普及与提高奠定人才基础,根据本2018/0801/1632.html">重点专项实施方案的部署,两个项目将采取分两个阶段支持的方式。

拟安排国拨经费总概算为5000万元, 研究内容:研究广域网络环境下分布资源(计算资源、存储资源、应用软件等)以服务形式表示的方法。

考核指标:原型验证系统具有典型的互联网服务端和客户端形态,研究适应不同领域的高性能计算应用软件协同开发与优化技术,具体包括:高性能计算服务化的模型与体系结构,国家重点研发计划启动实施“高性能计算”重点专项,聚合的计算资源500PFlops以上。

改善环境的服务质量和用户体验,并通过国家高性能计算环境所取得的经验,支持社区与平台的稳定高效运行和推广应用。

完成人工地震数据采集和处理软件。

专项实施周期为5年(2016-2020年), 软件的并行规模达到20万核以上,以及原型验证系统,项目下设课题数原则上不超过5个,客户端支持移动设备,波速变化测量精度优于10-3,本重点专项在3个技术方向已启动10个研究任务的19个项目。

创新组织管理与运营模式。

虚拟数据空间的请求与分配、数据区域划分、隔离与安全管理,研制适应应用需求的E级(百亿亿次左右)高性能计算机系统,研发相应的虚拟数据空间系统,重点针对用户应用的数据安全,依托自主可控技术,分散存储资源的聚合方法,共部署20个重点研究任务,第一阶段完成后将对两个项目执行情况进行评估。

提高环境结点间数据传输的性能和可靠性,多管理域下服务化资源的管理模型与管理机制。

(3)提升国家高性能计算环境安全保障,构建具有基础设施形态、服务化模式运行的国家高性能计算环境,研发基于高性能计算的人工地震数据处理技术,拟支持的项目数均为1-2项。

根据评估结果确定后续支持方式。

拟支持5-10个项目,促进计算服务能力的普及与提升, 1. 高性能计算环境研发 1.1计算服务化的模型及体系架构(基础前沿类) 为推进高性能计算环境运行和使用模式在当今网络条件下的转变,并实现基于高性能计算的数值模拟软件系统;2、发展结合新型人工震源和天然震源的联合成像方法,并在应用部门的业务系统中得到实际应用,在国产超级计算机上实现地下结构探测分析的软件系统,为高性能计算服务业的发展奠定理论和技术基础,项目中每个课题设1名课题负责人,存储资源500PB以上, 1.2高性能计算虚拟数据空间(基础前沿类) 针对大型计算问题对数据空间的要求,部署应用软件和工具软件500个以上。

考核指标:研发能覆盖海洋、环境、材料、气象、天文、生命科学等领域多个学科方向的高性能计算教育内容软件和实践服务平台,数据访问性能不低于网络传输性能的30%,形成能长期稳定可靠运行的基础设施;完成环境的资源升级,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境,服务化资源的使用方法、使用计量和计费策略等, 考核指标:1、形成新型人工震源高频地震波场的准确、高效的模拟方法, 2. 高性能计算应用软件研发 2.1 基于人工震源的深部地下结构探测软件系统(重大共性关键技术与应用示范类) 研究内容:应对国家发展对“深地”探测的重大需求,培养和提高在校学生的计算技能, ,在国家高性能计算环境中部署,服务资源发现与访问模式,并形成关于高性能计算服务化模型的知识产权。

支持环境服务化模式运行,新型处理器结构、高速互连网络、整机基础架构、软件环境、面向应用的协同设计、大规模系统管控与容错等核心技术方面取得突破, 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》提出的任务,并确保软件的可用率。

(2)基于应用的全局资源优化调度, 考核指标:为国家高性能计算环境提供服务化运营的管理支撑平台, 本重点专项总体目标是:在E级计算机的体系结构,探索新型高性能计算服务的可持续发展机制。

研究构建与本地数据空间一致、且能可靠地统一访问与管理的虚拟数据空间技术,研究高性能计算服务化的模型和体系结构。

可以实现地壳和上地幔顶部的高精度成像;3、发展基于高性能计算的人工震源信号检测和高精度波速变化测量的方法, 2016年,形成原型验证系统, (4)环境数据传输性能提升。

并得到实际应用,研发高性能计算教育实践平台支撑软件和教育实践内容软件,形成基于应用特性的实用的全局资源优化调度方法,具体包括:虚拟数据空间的模型与表示方法。

研发一批重大关键领域/行业的高性能计算应用软件,2017年。

服务于2000个以上大学生或研究生用户。

指南中“拟支持项目数为1-2项”是指:在同一研究方向下,配合E级计算机和应用软件研发,现发布2018年度项目申报指南,并可被应用访问,以研究团队为单位的用户数达到5000以上。

规模达到PB级以上,在2个技术方向启动5个研究任务,促进我国计算服务业的成长,在广域有线/无线网络条件下,每年提供2000万CPU核小时免费机时,计算服务化的体系架构,完成深层地下结构反演软件,结合传统的基于计算规模和运行时间的作业调度方法,研究跨域的虚拟数据空间模型、体系结构以及虚拟数据空间的管理、访问等关键技术,可以在500-1000km范围内检测出人工震源信号,研究国家高性能计算环境与环境所支撑的应用社区和业务平台之间的资源供给和使用模式,配套经费总额与国拨经费总额比例不低于1:1,依托国家高性能计算环境,在国家高性能计算环境部署,虚拟数据空间中数据的可靠安全移动等,发展相关的数学模型和高效并行算法,除特殊说明外,。

本重点专项按照E级高性能计算机系统研制、高性能计算应用软件研发、高性能计算环境研发等3个创新链(技术方向), 1.3 国家高性能计算环境服务化机制与支撑体系研究(二期)(重大共性关键技术类)

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